Mit dem rasanten Fortschritt der Technologie hat die Robotikindustrie in China große Aufmerksamkeit erhalten und eine rasante Entwicklung durchgemacht. Unter den verschiedenen Anwendungsszenarien ist die Nachfrage nach Robotern in der Logistik- und Lagerbranche besonders groß. Die Multi-Picking-Strategie als effiziente Methode der Lagerverwaltung wird allmählich zu einem Forschungsschwerpunkt in der Robotikbranche. In diesem Artikel werden das Konzept der Multi-Picking-Strategie, ihre Anwendung in der Roboterindustrie und ihre Entwicklungstendenzen im Detail vorgestellt.

I. Überblick über die Multi-Picking-Strategie

1. Definition:

Die Multi-Picking-Strategie bezieht sich auf eine Methode in der Lagerverwaltung, bei der Kommissionieraufgaben in einer sinnvollen Weise angeordnet werden, um mehrere Aufträge gleichzeitig zu kommissionieren und dadurch die Effizienz der Lageroperationen zu verbessern.

2. Klassifizierung:

Basierend auf verschiedenen Kommissioniermethoden kann die Multi-Picking-Strategie wie folgt kategorisiert werden:

(1) Batch Picking: Zusammenfassen mehrerer Aufträge zu einer einzigen Charge, um den Kommissioniervorgang in einem Durchgang abzuschließen.

(2) Zonenkommissionierung: Aufteilung des Lagers in mehrere Bereiche, wobei derselbe Kommissionierer oder Roboter die Aufträge innerhalb desselben Bereichs bearbeitet.

(3) Wellenkommissionierung: Aufteilung der Kommissionieraufgaben in mehrere Wellen auf der Grundlage der Auftragsnachfrage, die nacheinander abgearbeitet werden.

II. Anwendung der Multi-Picking-Strategie in der Roboterindustrie

1. Automatisierte Kommissionierroboter:

In den letzten Jahren sind automatisierte Kommissionierroboter weit verbreitet. Durch die Integration der Multi-Picking-Strategie können die Roboter folgende Funktionen erfüllen:

(1) Routenplanung: Planung der optimalen Kommissionierroute für Roboter auf der Grundlage der Auftragsnachfrage und des Lagerlayouts.

(2) Aufgabenzuweisung: Verteilung mehrerer Aufträge an verschiedene Roboter für kollaborative Abläufe.

(3) Echtzeit-Planung: Dynamische Anpassung der Kommissionieraufgaben auf der Grundlage des Auftragsfortschritts und des Roboterstatus.

2. Intelligentes Lagerverwaltungssystem:

Ein intelligentes Lagerverwaltungssystem (WMS) in Kombination mit der Mehrfachkommissionierstrategie bietet folgende Vorteile:

(1) Verbesserte Kommissioniereffizienz: Optimierung der Kommissionieraufgaben zur Reduzierung von Laufwegen und repetitiven Arbeiten.

(2) Reduzierte Fehlerquote: Das System prüft automatisch Auftragsinformationen, um die Genauigkeit der Kommissionierung zu gewährleisten.

(3) Verbesserte Managementebene: Die Echtzeit-Überwachung des Lagerbetriebs bietet eine Grundlage für die Entscheidungsfindung des Managements.

III. Entwicklungstrends der Multi-Picking-Strategie in der Roboterindustrie

1. Personalisierte Anpassung:

Mit der Entwicklung der Marktnachfrage wird die Multi-Picking-Strategie mehr Gewicht auf die personalisierte Anpassung legen. Unternehmen können die Strategieparameter auf der Grundlage ihrer Geschäftsmerkmale anpassen, um eine optimale Lagerverwaltung zu erreichen.

2. Integration der Technologie der künstlichen Intelligenz:

In Zukunft wird die Multi-Picking-Strategie tief in die Technologie der künstlichen Intelligenz integriert, um die folgenden Ziele zu erreichen:

(1) Intelligente Vorhersage: Vorhersage der Auftragsnachfrage auf der Grundlage historischer Daten, um Kommissionieraufgaben im Voraus zu planen.

(2) Selbstlernend: Roboter optimieren kontinuierlich ihre Kommissionierstrategien durch Selbstlernen.

(3) Mensch-Roboter-Zusammenarbeit: Effiziente Zusammenarbeit zwischen Menschen und Robotern zur Verbesserung der betrieblichen Gesamteffizienz.

3. Cloud-Computing- und Big-Data-Anwendungen:

Durch den Einsatz von Cloud-Computing- und Big-Data-Technologien kann die Multi-Picking-Strategie folgende Funktionen erfüllen:

(1) Gemeinsame Datennutzung: Ermöglichung des Informationsaustauschs innerhalb und außerhalb des Lagers zur Verbesserung der Effizienz der Zusammenarbeit in der Lieferkette.

(2) Fernüberwachung: Echtzeit-Überwachung des Lagerbetriebs für die Verwaltung außerhalb des Lagers.

(3) Datenanalyse: Mining potenzieller Muster zur Unterstützung der Entscheidungsfindung.

Die Anwendung der Multi-Picking-Strategie in der Robotik-Industrie ist von großer Bedeutung und trägt dazu bei zu verbesserter Effizienz und geringeren Kosten im Lagerbetrieb. Mit dem kontinuierlichen Fortschritt der Technologie wird die Multi-Picking-Strategie weiter verfeinert werden und der Entwicklung der chinesischen Roboterindustrie neue Impulse verleihen. Unternehmen sollten die Gelegenheit ergreifen, die Multi-Picking-Strategie aktiv anzuwenden, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern.