In der heutigen Ära der Informatisierung sehen sich Unternehmen mit einer riesigen Menge an Daten und Informationen konfrontiert. Die Frage, wie diese Ressourcen effizient integriert werden können, um die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens zu verbessern, ist zur obersten Priorität beim Aufbau der Unternehmensinformatik geworden. Anwendungsintegration und Data Warehouse spielen als zwei Kerntechnologien der Unternehmensinformatik eine entscheidende Rolle. In diesem Beitrag werden die Konzepte und Schlüsseltechnologien der Anwendungsintegration und des Data Warehouse sowie ihre Anwendungspraxis in Unternehmen eingehend erörtert.

Überblick über die Anwendungsintegration

Definition der Anwendungsintegration

Anwendungsintegration bezieht sich auf die effektive Integration mehrerer Anwendungssysteme, sowohl unternehmensintern als auch -extern, um die Vereinheitlichung von Daten, Geschäftsprozessen und Benutzeroberflächen zu erreichen und so die betriebliche Gesamteffizienz des Unternehmens zu verbessern.

Bedeutung der Anwendungsintegration

(1) Beseitigung von Informationssilos: Die Anwendungsintegration ist in der Lage, die Informationsbarrieren zwischen verschiedenen Abteilungen und Geschäftssystemen innerhalb des Unternehmens abzubauen und die gemeinsame Nutzung von Daten zu realisieren.

(2) Verbesserung der Effizienz der geschäftlichen Zusammenarbeit: Durch die Anwendungsintegration können Unternehmen Geschäftsprozesse optimieren, eine nahtlose Verbindung zwischen Geschäftssystemen herstellen und die Arbeitseffizienz verbessern.

(3) Senkung der IT-Kosten: Die Anwendungsintegration trägt dazu bei, Doppelinvestitionen zu reduzieren und die Kosten für den Betrieb und die Wartung der Unternehmens-IT zu senken.

Übersicht über Data Warehouses

Definition von Data Warehouses

Data Warehouses sind themenorientierte, integrierte, nicht flüchtige und zeitlich veränderliche Datensammlungen, die zur Unterstützung von Analysen für Geschäftsentscheidungen verwendet werden.

Bedeutung von Data Warehouses

(1) Verbesserung der Datenqualität: Data Warehouses gewährleisten die Genauigkeit und Konsistenz der Daten durch Bereinigung, Umwandlung und Laden der Quelldaten.

(2) Unterstützung der Entscheidungsanalyse: Data Warehouses stellen Unternehmen umfangreiche Datenressourcen zur Verfügung, die ihnen helfen, präzise Entscheidungen zu treffen.

(3) Reduzieren Sie die Kosten der Datenpflege: Data Warehouse zentralisiert die Speicherung von Unternehmensdaten, einfach zu verwalten und zu pflegen.

Schlüsseltechnologien für Anwendungsintegration

Datenintegration: Realisieren Sie die Verbindung von Daten zwischen verschiedenen Systemen durch Datenmapping, Datenkonvertierung und andere Technologien.

Geschäftsprozessintegration: Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen durch den Einsatz von Workflow-Technologie.

Benutzerschnittstellenintegration: Bieten Sie den Benutzern eine einheitliche Bedienerfahrung durch Schnittstellenintegrationstechnologie.

Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) Integration: Nutzung von APIs, um Funktionsaufrufe und Datenaustausch zwischen Systemen zu ermöglichen.

Schlüsseltechnologien für Data Warehouses

Datenextraktion: Extrahieren von Daten aus dem Quellsystem, um Rohdaten für das Data Warehouse bereitzustellen.

Datenbereinigung: Überprüfung, Entgewichtung und Vervollständigung der extrahierten Daten, um die Datenqualität zu gewährleisten.

Datentransformation: Umwandlung der bereinigten Daten gemäß dem Modell des Data Warehouse, um die Analyseanforderungen zu erfüllen.

Data Load: Laden der transformierten Daten in das Data Warehouse zur Entscheidungsanalyse.

Anwendungsintegration und Data Warehouse sind als Schlüsselwerkzeuge der Unternehmensinformatik von großer Bedeutung für die Unternehmen, um die betriebliche Effizienz zu verbessern, Kosten zu senken und die Entscheidungsfindung zu unterstützen. Unternehmen sollten diese beiden Technologien entsprechend ihren eigenen Bedürfnissen sinnvoll einsetzen, um das Niveau der Informatisierung kontinuierlich zu verbessern und die Grundlage für die langfristige Entwicklung des Unternehmens zu legen.