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2024-05-31
ANTS Returns No Worries | GIS aiuta una grande piattaforma di e-commerce di arredamento per la casa in Nord America a trasformarsi in modo intelligente

Di recente è entrata in funzione con successo la soluzione intelligente di magazzino e logistica fornita da National Self per il magazzino resi di una grande piattaforma di e-commerce di arredamento in Nord America, che ha aiutato la piattaforma a realizzare una gestione raffinata del magazzino resi e a migliorare la velocità della logistica dei resi, la qualità del servizio resi e l'efficienza operativa complessiva della piattaforma.



Il cliente è una delle maggiori piattaforme di e-commerce di arredamento in Nord America, con una collezione di oltre 2 milioni di prodotti di arredamento in tutto il mondo e più di 33 milioni di utenti attivi in Nord America e in Europa. La piattaforma fornisce un servizio completo di assistenza post-vendita e si fa carico delle esigenze logistiche e dei costi di restituzione degli utentiGli ordini di restituzione hanno iniziato a crescere rapidamente con l'esplosione di popolarità della piattaforma, mettendo in crisi il sistema originale di servizio di restituzione:

  1. Il corpo principale della piattaforma restituisce ai singoli consumatori, la restituzione dei beni è per lo più costituita da singoli articoli, e il tempo di restituzione, la varietà, la quantità sono incerti, la restituzione dei beni nel carico di lavoro di smistamento dell'inventario e l'alta difficoltà, ci sono spesso errori, omissioni e così via, con conseguenti problemi di inventario imprecisi.
  2. La piattaforma presenta un'ampia gamma di prodotti per l'arredamento della casa, con grandi differenze di volume e peso, che aumentano ulteriormente la difficoltà di trasporto, movimentazione e stoccaggio della logistica di reso e gli elevati costi logistici.
  3. Il magazzino di reso si affida principalmente al lavoro manuale, e in caso di picco dell'attività di reso, gli operatori di magazzino, le attrezzature logistiche e le altre risorse difficilmente riescono a far fronte al picco di pressione, con gravi ripercussioni sull'efficienza del reso della piattaforma.




Situato presso il magazzino resi del cliente a Firenze, negli Stati Uniti, questo magazzino di 360.000 metri quadrati è utilizzato principalmente per lo stoccaggio e il flusso dei resi della piattaforma di prodotti per la casa.

L'operazione di magazzino resi è un componente chiave del sistema di servizio resi della piattaforma.

La soluzione di magazzino e logistica intelligente fornita da National Self inizia con il processo di prelievo in entrata dei prodotti restituiti, utilizzando i robot ANTS a sollevamento latente multiplo per il prelievo e il caching, e l'efficienza del processo di restituzione è notevolmente migliorata. Dopo che i prodotti resi passano dalla linea di trasporto alla stazione di picking, l'addetto al picking valuta e smista i prodotti resi, quindi ANTS trasporta i prodotti resi nell'area di smistamento designata,riducendo in modo significativola durata dell'inefficace movimento manuale, proteggendo efficacemente la sicurezza del personale di magazzino, migliorando l'efficienza di picking del magazzino resi dell'80%, aumentando il tasso di accuratezza del picking al 98% e alleggerendo efficacemente la pressione della piattaforma durante il periodo di picco dell'attività di reso.


Il cliente di questo progetto è molto soddisfatto dei vantaggi derivanti dall'utilizzo di apparecchiature logistiche intelligenti per la prima volta. Successivamente, il GIS fornirà al cliente una soluzione globale di restituzione intelligente che coinvolgerà l'intero processo di restituzione delle merci e realizzerà la percezione dello stato del sistema logistico di restituzione, l'analisi in tempo reale, il processo decisionale indipendente e l'esecuzione accurata attraverso la digitalizzazione delle operazioni, l'intelligenza decisionale e il funzionamento non presidiato, in modo da aiutare il sistema di servizio di restituzione del cliente a trasformarsi in un'operazione intelligente e a migliorare la competitività di base del cliente nel settore dell'e-commerce domestico.



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