最近、ナショナルセルフが北米の大手家具ECプラットフォームの返品倉庫に提供したインテリジェント倉庫物流ソリューションが順調に稼動し、同プラットフォームが返品倉庫の精緻な管理を実現し、返品物流のスピード、返品サービスの品質、プラットフォームの全体的な業務効率を向上させた。

クライアントは北米最大級のホームファニッシングEコマースプラットフォームであり、全世界で200万点以上のホームファニッシング製品を取り揃え、北米とヨーロッパで3300万人以上のアクティブユーザーを有しています。同プラットフォームは完全なアフターサービスを提供し、ユーザーの返品に関する物流ニーズとコストを負担している，。同プラットフォームの爆発的な人気と共に返品注文が急増し始め、当初の返品サービスシステムに課題をもたらした：

1. プラットフォームの主体は個々の消費者に返品され、商品の返品はほとんど単品で、返品時間、品種、数量が不確定であり、商品の返品は在庫整理の作業負荷と難易度が高く、しばしばミスや脱落などがあり、その結果、不正確な在庫問題が発生する。
2. プラットフォームには幅広い家庭用品があり、容積と重量の差が大きいため、返品物流の輸送、処理、倉庫保管の難易度がさらに高まり、物流コストが高くなる。
3. 返品倉庫は主に手作業に頼っており、返品業務がピークに達した場合、倉庫の作業員、物流設備などの資源はピーク時の圧力に対応できず、プラットフォームの返品効率に深刻な影響を与える。

米国フローレンスにあるクライアントの返品倉庫で、この360,000平方フィートの倉庫は、主に家庭用製品のプラットフォーム返品の保管とフローに使用されます。

返品倉庫のオペレーションは、プラットフォームの返品サービスシステムの重要な構成要素です。

ナショナルセルフが提供するインテリジェントな倉庫管理およびロジスティクスソリューションは、返品インバウンドピッキングプロセスから始まり、複数の潜在ジャッキングロボットANTSを使ってピッキングとキャッシングを行い、返品プロセスの効率を大幅に改善します。返品商品がコンベアラインからピッキングステーションに流れた後、ピッカーが返品商品の評価と仕分けを行い、その後ANTSが返品商品を指定の仕分けエリアに運びます非効率な手作業移動の長さを大幅に削減します、倉庫作業員の安全を効果的に保護し、返品倉庫のピッキング効率を80％向上させ、ピッキング精度を98％に高め、返品業務のピーク時のプラットフォームの圧力を効果的に緩和する。

このプロジェクトのお客様は初めてインテリジェント物流設備を使用する利点に非常に満足しています。その後、GISは更にお客様に商品返送の全過程を含むインテリジェントな返送総合ソリューションを提供し、操作のデジタル化、意思決定の知能化及び無人化操作を通じて、返送物流システムの状態認識、リアルタイム分析、自主的な意思決定及び正確な実行を実現し、お客様の返送サービスシステムがインテリジェントな操作に転換することを助け、お客様の家庭用電子商取引業界における核心競争力を高める。