Mit der rasanten Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz hat die Robotikindustrie nie dagewesene Möglichkeiten eröffnet. In dieser Ära von Big Data ist die Frage, wie die nahtlose Verbindung zwischen Robotern und allen Arten von Systemen durch Anwendungsintegration und Data-Warehouse-Technologie realisiert werden kann, um das Niveau der Roboterintelligenz zu erhöhen, zum Schwerpunkt der Branche geworden. Dieser Artikel konzentriert sich auf die Robotikindustrie und erörtert die Schlüsseltechnologien der Anwendungsintegration und des Data Warehousing sowie ihre gemeinsame Nutzung in praktischen Anwendungen.

Überblick über die Anwendungsintegration in der Robotikindustrie

Notwendigkeit der Anwendungsintegration

In der Robotikindustrie, löst die Anwendungsintegration hauptsächlich die folgenden Probleme:

(1) Verbindung von Geräten: Realisierung der Verbindung von Robotern mit Sensoren, Steuerungen und anderen Geräten.

(2) System-Synergie: Ermöglichung einer effizienten Synergie zwischen Robotern und anderen Unternehmenssystemen (z.B. ERP, MES, etc.).

(3) Gemeinsame Nutzung von Daten: Stellen Sie sicher, dass die vom Roboter erzeugten Daten in Echtzeit von allen relevanten Systemen gemeinsam genutzt werden können.

Wert der Anwendungsintegration in der Roboterindustrie

(1) Verbesserung der Produktionseffizienz: Durch die Anwendungsintegration können Roboter besser in den Produktionsprozess eingebunden werden und die Arbeitskosten senken.

(2) Optimierung der Ressourcenzuweisung: gemeinsame Nutzung von Ressourcen durch Geräte und Systeme und Verbesserung der Ressourcennutzung.

(3) Verbesserung der Roboterintelligenz: Bereitstellung umfangreicher Datenunterstützung für Roboter zur Verbesserung ihrer autonomen Lernfähigkeit.

Überblick über Data Warehouses in der Robotikindustrie

Anwendungen von Data Warehouses in der Robotikindustrie

Data Warehouses in der Robotikindustrie werden hauptsächlich für folgende Zwecke verwendet:

(1) Sammeln und Analysieren von Roboterbetriebsdaten, um eine Grundlage für die Wartung von Anlagen und die Vorhersage von Störungen zu schaffen.

(2) Speichern und Verwalten verschiedener Datentypen im Produktionsprozess zur Unterstützung der Entscheidungsfindung im Unternehmen.

(3) Aufbau einer Wissensbasis für Roboter zur Unterstützung der Entwicklung von Roboterintelligenz.

Wert des Data Warehouse in der Robotikindustrie

(1) Den Wert der Daten erhöhen.

(2) Verbesserung der Entscheidungseffizienz: Bereitstellung von Echtzeit- und präzisen Daten für Unternehmen zur Erleichterung einer schnellen Entscheidungsfindung.

(3) Senkung der Betriebs- und Wartungskosten: Durch die Analyse der Roboterbetriebsdaten wird eine vorausschauende Wartung realisiert und die Betriebs- und Wartungskosten werden reduziert.

Schlüsseltechnologien für die Anwendungsintegration in der Robotikindustrie

Standardisierung von Geräteschnittstellen: Formulierung eines einheitlichen Standards für Geräteschnittstellen, der die Interkonnektivität zwischen verschiedenen Geräten erleichtert.

Einheitliches Datenaustauschformat: Übernahme von JSON, XML und anderen gemeinsamen Datenaustauschformaten zur Realisierung einer effizienten Datenübertragung zwischen Systemen.

Middleware technology: Nutzen Sie Middleware, um die Kommunikation und Datenkonvertierung zwischen verschiedenen Systemen zu realisieren.

V. Schlüsseltechnologien von Data Warehouse in der Robotikindustrie

Big Data Technologie: Nutzung von Big-Data-Verarbeitungsframeworks wie Hadoop, Spark usw., um die Speicherung und Analyse von massiven Robotikdaten zu realisieren.

Data-Mining-Technologie: Verwenden Sie maschinelles Lernen, Deep Learning und andere Methoden, um wertvolle Informationen in Roboterdaten zu gewinnen.

Datenvisualisierungstechnologie: Durch Diagramme, Berichte und andere Formen werden der Roboterbetriebsstatus und die Datenanalyseergebnisse intuitiv angezeigt.

Anwendungsintegration und Data-Warehousing-Technologien haben ein breites Spektrum an Anwendungsmöglichkeiten in der Robotikindustrie. Die Unternehmen sollten die Bedeutung dieser beiden Technologien erkennen, ihre Investitionen erhöhen, die tiefgreifende Integration von Robotik und Informationstechnologie fördern und zur Entwicklung der chinesischen Robotikindustrie beitragen. Mit dem kontinuierlichen Fortschritt der Technologie werden Anwendungsintegration und Data Warehouse in der Robotikindustrie eine größere Rolle spielen.