Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, l'industrie de la robotique a ouvert des perspectives sans précédent. À l'ère du big data, l'industrie s'intéresse à la manière de réaliser une connexion transparente entre les robots et tous les types de systèmes grâce à l'intégration d'applications et à la technologie d'entrepôt de données, afin d'améliorer le niveau d'intelligence des robots. Cet article se concentre sur l'industrie de la robotique et aborde les technologies clés de l'intégration d'applications et de l'entreposage de données, ainsi que leur partage sec dans les applications pratiques.

Vue d'ensemble de l'intégration des applications dans l'industrie de la robotique

Nécessité de l'intégration des applications

Dans l'industrie de la robotique, l'intégration des applications permet principalement de résoudre les problèmes suivants : les problèmes d'accès aux données, les problèmes d'accès à l'information et les problèmes d'accès à la technologie, l'intégration des applications permet principalement de résoudre les problèmes suivants :

(1) Interconnexion des dispositifs : réaliser l'interconnexion des robots avec les capteurs, les contrôleurs et d'autres dispositifs.

(2) Synergie des systèmes : permettre aux robots d'entrer efficacement en synergie avec d'autres systèmes commerciaux (par exemple, ERP, MES, etc.).

(3) Partage des données : Veiller à ce que les données générées par le robot puissent être partagées en temps réel par tous les systèmes concernés.

Valeur de l'intégration des applications dans l'industrie de la robotique

(1) Amélioration de l'efficacité de la production : grâce à l'intégration des applications, les robots peuvent être mieux associés au processus de production et réduire les coûts de main-d'œuvre.

(2) Optimiser l'affectation des ressources : partager les ressources entre les équipements et les systèmes et améliorer l'utilisation des ressources.

(3) Améliorer l'intelligence des robots : fournir des données riches aux robots afin d'améliorer leur capacité d'apprentissage autonome.

Vue d'ensemble des entrepôts de données dans l'industrie de la robotique

Applications des entrepôts de données dans l'industrie de la robotique{{

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(1) Recueillir et analyser les données relatives au fonctionnement des robots afin de fournir une base pour la maintenance des équipements et la prévision des défaillances.

(2) Stocker et gérer divers types de données dans le processus de production afin d'aider l'entreprise à prendre des décisions.

(3) Construire une base de connaissances sur les robots pour faciliter le développement de l'intelligence des robots.

Valeur de l'entrepôt de données dans l'industrie robotique

(1) Accroître la valeur des données.

(2) Améliorer l'efficacité de la prise de décision : Fournir aux entreprises des données précises et en temps réel pour faciliter la prise de décision rapide.

(3) Réduire les coûts d'exploitation et de maintenance : l'analyse des données d'exploitation des robots permet de réaliser une maintenance prédictive et de réduire les coûts d'exploitation et de maintenance.

Technologies clés pour l'intégration des applications dans l'industrie de la robotique

Normalisation des interfaces d'équipement : formuler une norme unifiée pour les interfaces d'équipement, ce qui facilite l'interconnectivité entre les différents dispositifs.

Format d'échange de données unifié : adopter JSON, XML et d'autres formats d'échange de données communs pour assurer une transmission efficace des données entre les systèmes.

Middleware technology: Utilisez les intergiciels pour réaliser la communication et la conversion des données entre les différents systèmes.

V. Technologies clés des entrepôts de données dans l'industrie de la robotique

Technologie des grandes données : Utiliser des cadres de traitement des données volumineuses tels que Hadoop, Spark, etc. pour réaliser le stockage et l'analyse de données robotiques massives.

Technologie d'exploration des données : utiliser l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur et d'autres méthodes pour extraire des informations précieuses des données sur les robots.

Technologie de visualisation des données : grâce à des graphiques, des rapports et d'autres formes, affichez intuitivement l'état de fonctionnement du robot et les résultats de l'analyse des données.

Les technologies d'intégration des applications et d'entreposage des données offrent un large éventail de perspectives d'application dans l'industrie de la robotique. Les entreprises devraient reconnaître pleinement l'importance de ces deux technologies, augmenter les investissements, promouvoir l'intégration profonde de la robotique et des technologies de l'information, et contribuer au développement de l'industrie robotique chinoise. Avec les progrès constants de la technologie, l'intégration des applications et les entrepôts de données joueront un rôle plus important dans l'industrie de la robotique.