Avec les progrès rapides de la technologie, l'industrie de la robotique en Chine a fait l'objet d'une grande attention et a connu un développement rapide. Parmi les différents scénarios d'application, la demande de robots dans le secteur de la logistique et de l'entreposage est particulièrement importante. La stratégie multi-cueillette, méthode efficace de gestion d'entrepôt, devient progressivement un sujet de recherche dans l'industrie de la robotique. Cet article présente en détail le concept de la stratégie de sélection multiple, son application dans l'industrie de la robotique et ses tendances de développement.

I. Aperçu de la stratégie de sélection multiple

1. Définition:

La stratégie de prélèvement multiple est une méthode de gestion d'entrepôt selon laquelle les tâches de prélèvement sont organisées de manière raisonnable afin de préparer simultanément plusieurs commandes, ce qui améliore l'efficacité des opérations d'entrepôt.

2. Classification:

Selon les différentes méthodes de prélèvement, la stratégie de prélèvement multiple peut être classée comme suit:

(1) Prélèvement par lots : Regroupement de plusieurs commandes en un seul lot afin d'achever le processus de prélèvement en une seule fois.

(2) Prélèvement par zone : Division de l'entrepôt en plusieurs zones, le même préparateur ou robot traitant les commandes dans la même zone.

(3) Préparation par vagues : Séparation des tâches de préparation en plusieurs vagues en fonction de la demande de commandes, et exécution de ces tâches dans l'ordre.

II. Application de la stratégie de prélèvement multiple dans l'industrie de la robotique

1. Robots de prélèvement automatisés:

Au cours des dernières années, les robots de prélèvement automatisés ont été largement utilisés. En intégrant la stratégie de prélèvement multiple, les robots peuvent remplir les fonctions suivantes:

(1) Planification des itinéraires : Planification de l'itinéraire de prélèvement optimal pour les robots en fonction de la demande et de la configuration de l'entrepôt.

(2) Attribution des tâches : Distribution de plusieurs commandes à différents robots pour des opérations collaboratives.

(3) Planification en temps réel : Ajustement dynamique des tâches de préparation en fonction de l'avancement des commandes et de l'état des robots.

2. Système de gestion d'entrepôt intelligent:

Un système de gestion d'entrepôt intelligent (WMS) associé à la stratégie de prélèvement multiple offre les avantages suivants:

(1) Amélioration de l'efficacité du prélèvement : Optimisation des tâches de préparation des commandes afin de réduire les distances à parcourir et le travail répétitif.

(2) Réduction du taux d'erreur : Le système vérifie automatiquement les informations relatives aux commandes pour garantir la précision de la préparation des commandes.

(3) Amélioration du niveau de gestion : La surveillance en temps réel des opérations d'entreposage fournit une base pour la prise de décisions de gestion.

III. Tendances du développement de la stratégie de prélèvement multiple dans l'industrie de la robotique

1. Personnalisation:

Au fur et à mesure de l'évolution des demandes du marché, la stratégie de sélection multiple mettra davantage l'accent sur la personnalisation. Les entreprises peuvent ajuster les paramètres de la stratégie en fonction de leurs caractéristiques commerciales afin de parvenir à une gestion optimale de l'entrepôt.

2. Intégration de la technologie de l'intelligence artificielle:

À l'avenir, la stratégie de sélection multiple s'intégrera profondément à la technologie de l'intelligence artificielle pour atteindre les objectifs suivants:

(1) Prévision intelligente : Prévision de la demande de commandes sur la base de données historiques pour organiser les tâches de préparation à l'avance.

(2) Auto-apprentissage : Les robots optimisent en permanence les stratégies de prélèvement grâce à l'auto-apprentissage.

(3) Collaboration homme-robot : Réaliser des opérations collaboratives efficaces entre les humains et les robots pour améliorer l'efficacité opérationnelle globale.

3. Informatique en nuage et applications de big data:

En utilisant l'informatique en nuage et les technologies de big data, la stratégie de sélection multiple peut remplir les fonctions suivantes:

(1) Partage des données : Permettre le partage d'informations à l'intérieur et à l'extérieur de l'entrepôt pour améliorer l'efficacité de la collaboration au sein de la chaîne d'approvisionnement.

(2) Surveillance à distance : Surveillance en temps réel des opérations de l'entrepôt pour la gestion hors site.

(3) Analyse des données : Extraction de modèles potentiels pour fournir une aide solide à la prise de décision.

L'application de la stratégie de sélection multiple dans l'industrie de la robotique est d'une grande importance, car elle contribue à l'amélioration de la qualité des produits et à la réduction des coûts. à l'amélioration de l'efficacité et à la réduction des coûts des opérations d'entreposage. Avec les progrès constants de la technologie, la stratégie multi-picking sera encore affinée, ce qui insufflera une nouvelle vitalité au développement de l'industrie robotique chinoise. Les entreprises devraient saisir l'occasion d'adopter activement la stratégie de multipicking pour améliorer leur compétitivité.