Con il cambiamento della domanda di mercato e il rapido sviluppo del commercio elettronico, l'industria logistica si trova ad affrontare grandi sfide. Il miglioramento dell'efficienza del sistema di picking è diventato la chiave per ridurre i costi e aumentare la competitività delle imprese logistiche. In questo articolo discuteremo come ottimizzare l'efficienza del sistema di picking con casi pratici.
Fattori che influenzano l'efficienza del sistema di picking
Caratteristiche degli ordini: La dimensione, il tipo e l'urgenza dell'ordine influiscono sull'efficienza del picking;
Disposizione del magazzino: Una disposizione ragionevole del magazzino: Una disposizione ragionevole del magazzino può ridurre la distanza a piedi dei prelevatori e migliorare l'efficienza;
Tecnologia del sistema: Il livello di informatizzazione e automazione del sistema di picking è direttamente correlato all'efficienza operativa;
Qualità del personale: L'abilità degli addetti al picking e il loro atteggiamento lavorativo hanno un impatto significativo sull'efficienza;
livello di gestione: una gestione efficiente può garantire la fluidità del processo di picking e l'utilizzo razionale delle risorse. {Pratica di ottimizzazione dell'efficienza del sistema di picking
Ottimizzazione del sistema di picking da persona a merce
(1) Ottimizzare il layout del magazzino: Adottare il principio della suddivisione regionale e della classificazione delle merci e ridurre la distanza a piedi dei prelevatori;
(2) Introdurre dispositivi mobili: utilizzare terminali portatili, cuffie intelligenti e altri dispositivi per migliorare il tempo reale e l'accuratezza delle informazioni di prelievo;
(3) Implementare il batch picking: ridurre le operazioni ripetitive unendo ordini simili per migliorare l'efficienza del prelievo.
Ottimizzazione del sistema di prelievo da merce a persone
(1) Potenziamento delle attrezzature automatizzate: introduzione di scaffali, nastri trasportatori, robot di prelievo e altre attrezzature automatizzate, per ridurre le operazioni manuali;
(2) Sistema di pianificazione intelligente: Utilizzo di tecnologie di intelligenza artificiale per realizzare un'allocazione intelligente degli ordini e una pianificazione ottimale dei percorsi;
(3) Monitoraggio della visualizzazione: monitoraggio del processo di picking e adeguamento tempestivo della strategia operativa attraverso un sistema di monitoraggio in tempo reale. {Ottimizzazione del sistema di picking in modalità mista
(1) Regolazione flessibile della strategia: Regolazione dinamica del rapporto persone/merci e merci/persone in base alle caratteristiche dell'ordine;
(2) Formazione dei dipendenti multi-specializzati: Formazione dei dipendenti con competenze multiple di picking per migliorare l'adattabilità e la flessibilità del sistema;
(3) Analisi e applicazione dei dati: Ottimizzare la strategia di prelievo e migliorare l'efficienza del sistema analizzando i dati storici.
Caso di studio sull'ottimizzazione dell'efficienza del sistema di picking
Prendendo come esempio un grande magazzino di e-commerce, il miglioramento dell'efficienza è stato ottenuto attraverso le seguenti misure:
Adeguamento del layout del magazzino: Ripianificare la disposizione degli scaffali del magazzino per ridurre del 30% la distanza percorsa a piedi dagli addetti al prelievo;
Introduzione di apparecchiature di automazione: introdurre linee di smistamento automatico e robot per aumentare la velocità di prelievo del 40%;
Miglioramento dell'informatizzazione: messa in linea del sistema di gestione intelligente del magazzino per realizzare l'automazione e la trasparenza dell'elaborazione degli ordini;
formazione dei dipendenti: formazione periodica sulle abilità di picking per migliorare le competenze dei dipendenti. {L'ottimizzazione dell'efficienza del sistema di picking è un progetto sistematico che richiede alle imprese di partire dall'innovazione tecnologica, dall'ottimizzazione dei processi, dal miglioramento della gestione e da altri aspetti. Attraverso casi di studio pratici, possiamo vedere che misure di ottimizzazione ragionevoli possono migliorare significativamente l'efficienza del picking e ridurre i costi operativi. In futuro, con lo sviluppo della tecnologia, il sistema di picking si svilupperà in direzione di una maggiore intelligenza e automazione, creando maggiore valore per le imprese.