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2024-11-04
Miglioramento dell'efficienza del sistema di prelievo per l'ottimizzazione della logistica di magazzino
{Con il rapido sviluppo dell'industria del commercio elettronico, la logistica di magazzino è un anello importante della catena di fornitura e la sua efficienza influisce direttamente sulla competitività delle imprese. Questo documento parte dalla panoramica del sistema di picking, dall'analisi della situazione attuale, dalla strategia di miglioramento dell'efficienza e dal trend di sviluppo per fornire un utile riferimento alle imprese cinesi di stoccaggio e logistica.


Overview of Picking System

Picking Picking System, ovvero, sistema di picking, si riferisce a una serie di attrezzature, tecnologie e mezzi di gestione per realizzare una gestione accurata ed efficiente delle merci dal luogo di stoccaggio a quello di consegna. In base alle diverse esigenze aziendali, i sistemi di picking possono essere classificati nei seguenti tipi:

Persona-merce: prelievo manuale delle merci in base all'ordine verso il luogo designato, applicabile ai magazzini di piccole e medie dimensioni;

Merce-persona: consegna delle merci al prelevatore tramite attrezzature automatizzate. Applicabile ai grandi magazzini;

Modalità ibrida: combina i vantaggi della modalità "da persona a persona" e della "da merce a persona" per realizzare un picking efficiente.

Analisi della situazione attuale del sistema di picking

Bassa efficienza del picking: la maggior parte delle imprese di stoccaggio e logistica in Cina adotta ancora il tradizionale picking manuale, inefficiente e soggetto a errori;

L'informatizzazione non è elevata: sebbene alcune imprese abbiano introdotto sistemi di gestione del magazzino, ci sono ancora isole informative nell'operatività effettiva;

qualità del personale disomogenea: la mancanza di capacità commerciali dei picker incide sull'efficienza complessiva del picking;

investimenti insufficienti in attrezzature: automazione, intelligenza Investimenti insufficienti in attrezzature, difficoltà a soddisfare il rapido sviluppo delle esigenze aziendali. {Strategia di miglioramento dell'efficienza del sistema di picking: ottimizzare i percorsi di picking: analizzare i dati degli ordini per pianificare razionalmente i percorsi di picking e ridurre le duplicazioni e l'inefficacia del lavoro;

Introduzione di attrezzature di automazione: adottare attrezzature di picking automatizzate, come il picking elettronico assistito da etichette, il picking robotizzato, ecc, per migliorare l'efficienza del picking;

Migliorare l'informatizzazione: costruire un sistema integrato di gestione del magazzino per condividere in tempo reale le informazioni su ordini, inventario, logistica, ecc.Formazione dei dipendenti: rafforzare la formazione dei dipendenti per migliorare la qualità del business e le capacità operative dei picker;

gestione raffinata: implementare la gestione a zone, la responsabilità della persona per migliorare il livello di gestione in loco;

meccanismo di incentivazione: istituire un sistema ragionevole di valutazione delle prestazioni per stimolare la motivazione dei dipendenti. {Tendenza di sviluppo del sistema di raccolta

Senza operatore: con lo sviluppo dell'intelligenza artificiale, dell'Internet delle cose e di altre tecnologie, la raccolta senza operatore diventerà la tendenza di sviluppo futura;

Intelligente: Attraverso l'analisi dei big data, è possibile realizzare l'allocazione intelligente degli ordini, la pianificazione intelligente dei percorsi e altre funzioni;

Rete: costruire una rete di magazzini e logistica a livello nazionale per ottenere la condivisione delle risorse e una risposta rapida;

Ambiente: utilizzare attrezzature e tecnologie di prelievo ecologiche per ridurre il consumo energetico e l'inquinamento. e ridurre l'inquinamento. {In breve, il miglioramento dell'efficienza del sistema di picking è la chiave per ridurre i costi e migliorare la qualità del servizio per le imprese di stoccaggio e logistica. Le imprese devono combinare la propria realtà, imparare dall'esperienza avanzata del settore e ottimizzare costantemente il processo di picking per raggiungere lo sviluppo dell'automazione, dell'intelligenza e della rete della logistica di magazzino.

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