インターネットの急速な発展に伴い、中国では電子商取引がますます盛んになり、市場規模も拡大している。その中で、物流業界は大きな課題に直面しており、特に商品ピッキングリンクが大きな課題となっている。物流効率を向上させ、人件費を削減するために、電子商取引のロボットピッキング技術が登場した。本稿では、（電子商取引ロボットピッキング技術）を中心に、この技術の乾物を紹介する。

Overview of e-commerce robotic picking technology

Definition

E-コマースロボットピッキング技術とは、ロボットを利用して商品ピッキングを自動化し、インテリジェントに完了させる技術を指します、ピッキング、ハンドリング、仕分けを自動化し、インテリジェントにこなすためにロボットを利用する技術を指します。人工知能、モノのインターネット、ビッグデータ、その他の技術を組み合わせ、物流効率を向上させ、人件費を削減する。

分類

電子商取引のロボットピッキング技術には主に以下の種類が含まれる：

(1) AGV (automatic guided vehicle): プリセット経路またはリアルタイム計画経路を通じて、自動荷役を実現する。

(2) ピッキングロボット：視覚認識、ロボットアームなどの技術により、商品の自動ピッキングを実現する。

(3) 無人フォークリフト：倉庫内などでの荷物の積み付けやハンドリングに適しています。

(4)インテリジェント棚：センサー、モノのインターネット、その他の技術を通じて、棚や商品をリアルタイムで監視・管理する。

電子商取引ロボットピッキング技術の利点

ピッキング効率の向上

電子商取引ロボットピッキング技術は1日24時間作業が可能で、手作業によるピッキングに比べてはるかに効率的です。同時に、ロボットは正確に作業を行うことができるため、ピッキングエラー率を減らすことができます。

人件費の削減

人件費が高騰する中、Eコマースのロボットピッキング技術は組織の人件費を効果的に削減することができます。長期的な運用において、ロボットピッキングの利点はますます明白になります。

強い柔軟性

電子商取引ロボットピッキング技術は、ビジネスニーズに応じて柔軟に調整することができ、さまざまなシナリオや倉庫のサイズに適応します。

管理が容易

IoT技術により、企業はロボットピッキングプロセスをリアルタイムで監視することができ、管理とスケジュールが容易になります。

電子商取引ロボットピッキング技術の発展動向

インテリジェント

人工知能技術の絶え間ない発展により、電子商取引ロボットピッキング技術はよりインテリジェントになり、複雑な環境を学習し適応できるようになります。

ネットワーク型

電子商取引ロボットピッキング技術は、モノのインターネット（IoT）、ビッグデータ、その他の技術との深い統合を実現し、物流システムの全体的な効率を向上させる。

ヒューマンマシンシナジー

将来、電子商取引ロボットピッキング技術はヒューマンマシンシナジーにもっと注目し、人間とロボットの効率的な協力を実現する。

つまり、電子商取引ロボットピッキング技術は、中国の物流業界において、幅広い応用の可能性を秘めている。技術の継続的な成熟に伴い、電子商取引企業に高い利益をもたらし、物流業界の転換とアップグレードを促進するだろう。