科学技術の急速な発展に伴い、ロボット産業は中国で広く注目され、急速に発展している。多くの応用場面の中で、物流処理分野は特に顕著である。近年、トートピッキング技術は新しいタイプの物流ハンドリングソリューションとして、ロボット産業で徐々に話題になっている。本稿では、トートピッキング技術の基本コンセプト、アプリケーションの優位性、キーテクノロジー、開発動向を分析し、業界に乾いた饗宴を提示する。

Tote Picking Technology Overview

Tote Picking,別名ビンピッキングとも呼ばれ、自動化された機器による倉庫、生産ライン、その他の場面でのビンの処理、仕分け、保管を指します。この技術は人工知能、ロボット工学、センサー、その他の技術を統合し、効果的に物流処理効率を向上させ、企業の運営コストを削減する。

ロボット産業におけるピッキング技術応用の利点

1.ハンドリング効率の向上

従来の手作業によるハンドリング方法は効率が悪く、人的要因の影響を受けやすい。一方、トートピッキング技術は、自動化された機器を使用するため、24時間無停止運転が実現でき、ハンドリング効率が大幅に向上します。

2.労働強度の低減

トートピッキング技術は、作業員を力仕事から解放し、労働強度を低減し、労働災害の発生を低減します。

3.省スペース

トートピッキング技術を採用することで、倉庫スペースの合理的な計画を実現し、スペース利用率を向上させ、企業の保管コストを削減することができます。

4.フレキシブル

トートピッキング技術は、様々なシナリオやニーズに応じてカスタマイズでき、適応性が高いです。

5.高度なインテリジェンス

人工知能技術の導入により、トートピッキングデバイスは自律ナビゲーション、障害物回避、タスク割り当てなどの機能を実現し、ハンドリングインテリジェンスのレベルを向上させます。

Tote Picking key technology

1.ロボットオントロジー技術

トートピッキングロボットには、強力な耐荷重能力、安定した歩行性能、正確な定位が必要です。現在、国内外の企業はロボット本体技術の研究開発を強化し、市場競争で有利な地位を占めるように努力している。

2.センサー技術

センサー技術はトートピッキングの分野で重要な役割を持っています。LiDARや深度カメラなどのセンサーを通して、ロボットは周辺環境の知覚を実現し、自律ナビゲーションや障害物回避のためのデータサポートを提供することができます。

3.人工知能アルゴリズム

トートピッキング技術の中核となるアルゴリズムには、経路計画、タスク割り当て、視覚認識などがあります。アルゴリズムを継続的に最適化することで、ロボットの知能レベルを向上させ、効率的なハンドリングを実現します。

4.通信技術

トートピッキングデバイスは、ハンドリングタスクを円滑に実行するために、他のデバイスやシステムとリアルタイムで通信する必要があります。従って、通信技術はトートピッキングの分野で非常に重要です。

Tote Picking technology development trend

1.パーソナライゼーションとカスタマイズ

刻々と変化する市場の需要に伴い、トートピッキング技術は様々なシナリオと顧客ニーズに対応するため、パーソナライゼーションとカスタマイズの方向で開発されます。

2.インテリジェントなアップグレード

人工知能（AI）技術は、ロボットの自律的な意思決定と協調作業の機能を実現するために、トートピッキング分野でより広く使用されるようになる。

3.ネットワークレイアウト

トートピッキング機器はIoT技術と統合され、機器間の相互接続を実現し、全体的な処理効率を向上させる。

4.グリーンで環境に優しい

プロではトートピッキング技術は省エネルギーと排出削減に重点を置き、企業がグリーンで持続可能な発展を実現できるよう支援します。

つまり、トートピッキング技術はロボット産業において幅広い応用の可能性があります。関連技術の継続的な成熟に伴い、トートピッキング技術は近い将来、中国の物流ハンドリング分野に革命的な変化をもたらすと信じています。