労働力不足は2023年初頭も多くの産業に影響を及ぼしている。米国労働統計局によると。(BLS）によると、2023年3月時点の米国の労働力率はわずか62.6％である。倉庫業と物流業にとって、労働者の確保はますます難しくなっており、2023年2月現在で488,000人の求人がある。熟練した労働力が不足しているため、必要な人材を見つけなければ、成長と業績目標を達成することが難しくなります。
労働力の確保に加えて、労働力の維持も課題です。倉庫の仕事は、長時間労働や残業が多く、肉体的にもきついものです。倉庫の仕事の多くは汚く、退屈で、危険なこともある。重労働であり、労働人口が減少しているため、既存の従業員は過労と過小評価を感じている。さらに、労働力は変化している。労働力の高齢化と若い世代の労働力加入は、事業の将来に大きな影響を与えるだろう。
- 生産性の向上
AMRを使用することで、オーダーピッキング率は手作業に比べて2～3倍向上します。倉庫内を歩き回る頻度を減らすことで、従業員はピッキングにより多くの時間を費やし、製品を探す時間を減らすことができます。今日のスループットを向上させることで、将来の需要増に対応することができます。 - ピーク時の管理能力が向上
ピーク時に労働力を増員するのではなく、生産性の向上を通じて既存の労働力をサポートすることを考えましょう。AMRを追加導入することで、手作業を減らし、より多くの注文に対応することができます。 - 精度の向上
精度は顧客満足度に大きな影響を与えます。ミスピックを防ぎ、オーダーの精度を向上させるために、AMRはバーコードスキャナーやピッキングライトと統合し、ピッキングを確認することができます。これにより、顧客の注文が最初から正しく完了し、ミスや返品のリスクを減らすことができます。 - リアルタイムのデータ可視性
倉庫オートメーションを導入する際は、ソフトウェアコンポーネントのリアルタイムパフォーマンスデータを提供するソリューションを探しましょう。在庫稼働率、倉庫のスループット、さらには個人やチームのパフォーマンスを知ることは、貴重な情報です。このデータは、一日を通して従業員のエンゲージメントだけでなく、改善のための領域を特定することができます。 - トレーニング時間の短縮
カートと紙のピッキングリストを使った手動ピッキングは、習得に数週間、生産性をフルに発揮するには1～2ヶ月かかることがあります。これは、役割と作業の複雑さによるところもありますが、手動ピッキング作業に伴う歩いたり探したりする作業も含まれます。AMRのような自動化された機器を使用する倉庫では、従業員のピッキングのトレーニングに必要な時間はわずか数時間で、生産性をフルに発揮できるようになるまでには数日しかかからない。AMRを使用したオーダーピッキングは、AMRがピッキングする品目を画面に画像で表示し、ピッキング位置と選択した品目の位置を配置ランプで表示するため、より簡単である。倉庫の仕事は離職率が高いため、トレーニング時間を短縮することは労働力不足に対処する上で非常に重要です。
労働力不足への対応
労働力の確保がますます難しくなる中、まず現在の従業員に焦点を当てることが重要です。AMRを導入することで、倉庫全体のプロセスを最適化し、既存の労働力をサポートすることができます。倉庫作業員の仕事を楽にすることは、従業員の定着につながり、また労働力の確保にもつながります。
